Transactions on machine learning research 是由raia hadsell, kyunghyun cho和hugo larochelle最近发起… 什么是/为什么要迁移学习？ 迁移学习 (transfer learning) 顾名思义就是就是把已学训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练。考虑到大部分数据或任务是存在相关性的，所以通过迁移学习我们. 例：learning that you are interested in chinese culture，i’m writting to.想问下这里用learning…
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Deep learning 书已经完结。 新智元 有一期文章给出了他们整理的dl pdf版资料，完整的20章内容。我传到了百度云上，下面是链接.
