两者的相同之处： nn.xxx 和 nn.functional.xxx 的实际功能是相同的，即 nn.conv2d 和 nn.functional.conv2d 都是进行卷积， nn.dropout 和 nn.functional.dropout 都是进行dropout，。。。. Pytorch 里 nn.adaptiveavgpool2d (output_size) 原理是什么? 补充：调用nn.emedding (词库大小，嵌入向量维度) 会生成一个shape为 词库大小 × 嵌入向量维度 的嵌入矩阵，每个词对应一个嵌入向量，但是初始是随机生成的，后面需要通过反向传播来修改嵌入矩阵.
Simp Central r/memes
Tocrch.nn库 torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口 nn构建于autograd之上，可以用来定义和运行神经网络 nn.parameter nn.linear&nn.conv2d等等 nn.functional nn.module nn.sequential.
