谷歌除了发布gemini 2.0 flash，还给gemini带了一项新能力： deep research。 deep research利用高级推理和长文本处理能力，可以充当个人的一个研究助理，比如用来做一些复杂的研究报告。 感. 强调优先处理 示例：!紧急：需要10个反派角色名 自然语言指令 直接说明需求： “用swot分析法比较数字出版与传统出版” “生成民国背景的悬疑故事. 就在昨天，谷歌deeomind还做了一个预热。 背靠初代deep think的「ai数学家」aletheia可以独立撰写论文，证明了「erdős猜想」中多个难题。 不仅如此，deep think直接推翻了十年猜想，一举攻.
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Deep think 的表现也体现在衡量编程、科学、知识与推理能力的挑战性基准测试中。 例如，在不使用工具的情况下，gemini 2.5 deep think 在 livecodebench v6（衡量编程竞赛表现）和 humanity’s. Deep learning就是machine learning的子方法，个人更倾向于把它看成与svm，decision tree或者进一步random forest，knn这类传统ml方法并列的一种。21世纪初的时候svm的爆火使之成为了ml的主要方.
